日本の農場はAI搭載ロボットを人手不足の潜在的な解決策として見ている

日本ではスマート農業の利用が増えており、深刻な労働力不足を緩和するために、生産者がより労働集約的な作業を人工知能に任せられるのではないかという期待が高まっている。

大規模な温室農家が先導しており、人工知能を搭載したロボットを使用して農作物の植え付けと収穫の未来を形作り、多かれ少なかれベンチャー企業が開発している方法で行われています。

9月、埼玉県羽生市の農場で、四輪AIロボットがビニールハウスの緑豊かな葉の間をゆっくりと走り、熟したキュウリだけを収穫した。

「最初はロボットがキュウリの茎を切ってしまうのではないかと心配していましたが、正確な動きをしてくれます」と高宮のいさい農園の吉田武志園長は語る。 「労働力が非常に不足しているため、私たちは今、ロボットにさらに多くのことを期待しています。」

日本の農家は鳥インフルエンザ危機と卵不足のストレスで破裂しないよう求められている

同社は農業用ハウスなどを管理するタカミヤの子会社が運営し、ロボットはベンチャー企業アグリストが開発したもので、カメラとＡＩを使って作物の収穫時期を判断する。

この農場は、2019年に宮崎県で設立されて以来、収穫ロボットの開発を続けてきたアグリストから自動キュウリ収穫機をリースした。

「高宮の野菜」はアグリスト社からリースする初めての農場で、ロボットがカメラで撮影した画像をもとにキュウリの大きさをチェックし、熟したものを識別し、2分ごとに1～3球をカットしてケースに詰める。

ロボットはキュウリの茎を傷つけないようにアームを正確に位置決めします。

この新興企業は、他の農場もこの種のシステムで大成功を収め、これに倣うことを期待している。

東京近郊の神奈川県鎌倉市に本拠を置く農業ベンチャー企業イナホ社は、オランダの農場にAI搭載ロボットをリースした。 使用するメカニズムに応じて、ミニトマトを房または個別に自動的に収穫できます。

AI が画像を分析し、熟したトマトをいくつか選択してから、ロボットがアームを使って収穫します。 トマトは葉や茎の周りに集まる傾向があるため、収穫ロボットには複雑なメカニズムが必要であり、プロセス全体を実行できるロボットを構築すると高価になる可能性があります。

そこでイナホは、熟したトマトの40パーセントを夜間に収穫し、残りを人間が日中に収穫できるロボットを開発した。

イナホは、農産物大国であるオランダを皮切りに、スマート農業技術を世界中に輸出したいと考えている。

「ロボットがすべての作物を収穫できるようになるまでにはさらに時間がかかるが、現在利用可能なものは労働力不足の農場を十分にサポートできる」とイナホの最高執行責任者、大山宗也氏は語る。 同社はアスパラガスを収穫するロボットを開発し、２０２５年度にリースを開始する予定だ。

東京大学ロボット工学教授の深尾隆則氏は、日本は新たなフロンティアを模索していると語る。

富高氏は「ハウス栽培をはじめ、収穫ロボットの移動が容易になり、露地栽培への導入例も増えるだろう」と話す。

「今後、ロボットを本格的に活用するには、事前に作物の位置を考慮した農場の準備が必要になるだろう」と同氏は言う。