Meta Platforms は、潜在的に危険な人工知能 (AI) ゲームをローンチしたばかりです

最高の AI モデルを構築する競争は確実に始まり、現在のリーダーである OpenAI が 2022 年後半に台頭し、競合他社が台頭します。 アルファベットさんの （グーグル -0.28%) （グーグル -0.17%) Gemini と AI スタートアップの Anthropic も、数千億のパラメーターを備えた高性能モデルを構築しています。

ただし、投資家を無視すべきではありません メタプラットフォーム （死んだ 2.71%)、生成 AI モデルの構築に最もユニークで差別化されたアプローチを採用しています。

このアプローチにより、Meta は業界に先んじることができるでしょうか? それともリスクが利益を上回りますか?

競合他社がドアを閉めると、メタはオープンになります

先週、マーク・ザッカーバーグとメタは、4,050億個のパラメータを含むメタのLlama 3.1モデルのリリースを祝いました。

これは巨大なモデルです。 これまでのところ、Meta は 80 億のパラメーターと 700 億の Llama モデルのみをリリースしています。 しかし、Llama 3.1 405B は、Meta が「フロンティア」モデルに挑戦した最初の製品であり、地球上で最も先進的な生成 AI の大言語モデルの限界を押し広げます。 Meta 氏によると、新しいモデルは、ChatGPT 4-Omni や Anthropic の Claude 3.5 Sonnet モデルなどの最も先進的な大規模言語モデルをも、すべてではありませんが、多くのパラメータで上回っています。 Zuckerberg 氏はまた、Llama 3.1 推論のコストは ChatGPT 4o の実行コストの 50% のみであると主張しています。

Llama のパフォーマンスは、現在市場にある多くの最高のモデルと同等かそれを上回っているだけでなく、唯一のオープンソースのフロンティア モデルであるという特徴もあります。

オープンソースの利点

オープンソース ソフトウェアとは、ライセンス所有者が第三者にソフトウェアのソース コードへの自由なアクセスと変更を許可することを意味します。 外部開発者はソフトウェアに変更を加えて、機能の改善、バグの修正、セキュリティの向上を行うことができます。

ソフトウェア コードを無料で配布することで、開発者は、会社の従業員のみがコードにアクセスして変更できる「クローズド」ソフトウェア システムよりも迅速に製品を改善する機会が得られます。 サードパーティの開発者は高価なプロプライエタリ ソフトウェアではなく「無料」のオープン ソース ソフトウェアに惹かれるため、使用量を迅速に拡大したい場合にはオープン ソース モデルが推奨されます。 これらの一般的なオープンソースの利点に加えて、Llama はどこでも実行できるため、開発者は独自のデータをクローズド モデルや特定のクラウドにプッシュする必要がありません。

だからこそマーク・ザッカーバーグは、メタAIが今年末までにOpenAIを追い越し、世界で最も広く使われるAIアシスタントになるだろうと信じている。

で ブログ投稿 最近のプレスリリースの中で、マーク・ザッカーバーグ氏は、LLM プログラムの開発は 1990 年代の Linux および UNIX オペレーティング システムの開発と同様に進歩していると考えていると書きました。 クローズドな UNIX オペレーティング システムは初期のパイオニアでしたが、Linux のオープン ソース モデルの利点により、最終的には Linux がクラウド コンピューティングおよびモバイル デバイスの標準オペレーティング システムになる道が開かれました。

ザッカーバーグ氏はまた、Metaがオープンソースのデータセンターアーキテクチャや、Metaが最初に開発したPytorchのようなAIソフトウェアの開発など、過去にオープンソースツールを活用してきたことも指摘した。 Meta の中核事業は広告であり、ソフトウェアやデータセンター エンジニアリングを直接収益化するものではないため、オープンソースは収益を生み出し、研究開発に投資する同社の能力を妨げることはありません。 一方、Meta は、サードパーティの支援を受けてこれらのツールを開発できるようにし、それらをコアのソーシャル メディア プラットフォームの強化に使用することで、最終的に数十億ドルを節約しました。

ラマ AI にも同じことが当てはまります。 Meta はソフトウェア会社やパブリック クラウド会社ではないため、収益を生み出すためにモデルを直接販売することに実際には依存していません。

しかし、ミタはラマを利用しなければなりません…最終的には

しかしそれは、Meta が最終的に Llama から収益を生み出すことを期待していないという意味ではありません。 ただし、基本モデルを使用し、その上にサービスを構築することの方が多いでしょう。 今年の第1四半期のアナリストとの電話会議で、ザッカーバーグ氏は、WhatsAppのビジネスメッセージを通じて顧客にサービスを提供するAIシステムを構築することや、Meta AIでのAIインタラクションに広告を挿入すること、あるいはおそらく、より大きなAIワークロードへのアクセスに対して課金することを示唆した。コンピューティング。

Red Hat などの他のオープンソース ソフトウェア企業は、これまでにクライアント サービスの販売やコンサルティングを通じて AI モデルを活用してきました。 WordPress はまた、Web サイト構築ソフトウェアを収益化するためにデュアル ライセンス モデルを使用し、大企業に有料の「デラックス」バージョンを提供しています。 したがって、オープンソース モデルを活用する前例があります。

Meta が短期的に Llama から直接収益を生み出す可能性は低いですが、今後数年間で、同社は Llama のコア モデル上に構築された追加サービスの展開と活用を開始するはずです。

欠陥

しかし、オープンソースにはリスクもあります – 特に 人工知能の文脈において。 これらのリスクは、メタが過去に批判されてきた要素であるプライバシーとセキュリティに関連しています。 プライバシーとセキュリティに関する懸念が、次のような会話の理由となる可能性があります。 りんご (AAPL 0.22%) 今年初めに新しいApple Intelligenceプラットフォームにラマを置こうとした試みは失敗した。 Apple はおそらくテクノロジー分野で最も閉鎖的なビジネス モデルを採用しており、常にプライバシーとセキュリティを重視しています。 したがって、Meta との紛争と Apple Intelligence からの排除は危険信号である可能性があります。

具体的には、ソース コードとモデルの重みを公開することについて、悪意のある者が悪意のある目的でコードを変更する機会を与える可能性があるため、懸念がある可能性があります。 これには、中国、ロシア、イランなどの敵対的な政府の手に渡らないようにラマの配布を制限する可能性がある政府当局による介入のリスクが伴う。

ザッカーバーグ氏の返答は、これらの国々はスパイ活動に熟達しており、たとえ閉鎖的なシステムであっても、いずれにせよ主要なモデルにアクセスできる可能性が高い、というものだった。 これは本質的に、主要なモデルにアクセスできる「善良な人材」が少なくなる（一部の大企業のみ）ことを意味し、実際には米国が不利な立場に置かれるリスクがある。 さらに、ザッカーバーグ氏は、オープンイノベーションを抑圧すると、米国とその同盟国が史上最高のAIを保有できなくなるリスクがあると考えている。

しかし、この議論は曖昧に思えます。いずれにしても、これらの悪質な犯罪者は主要な AI モデルにアクセスできるのですから、彼らにコードを無料で提供すべきでしょうか? この議論が実際に米国政府にこの考え方に従うよう影響を与えるかどうかは不明である。

AI競争の大きな要因

Meta がオープンソース AI ソフトウェアを選択したことで、Meta は世界をリードする AI 企業となり、ひいては世界で最も価値のある企業になる日が来るかもしれません。 しかし、このアプローチには政府の監視と規制のリスクもあり、AI戦争に参加する能力自体が脅かされます。

メタ投資家と AI 投資家全般にとって、Llama 3.1 の展開と、選挙の年にそれに対する政府の反応の可能性は、今後数か月間注目すべき重要なポイントです。