AI に対する Apple の実践的なアプローチ: 自慢する必要はなく、機能だけを重視する

月曜日、Appleの年次開発者カンファレンスWWDCで、同社は最新のAIおよび機械学習テクノロジーに関してどれだけの取り組みを行っているかを明らかにした。

Microsoft、Google、OpenAIなどの新興企業がチャットボットや生成AIなどの最先端の機械学習テクノロジーを採用する中、Appleは傍観しているように見えた。

しかし、Appleは月曜日に、ChatGPTの基盤と同じテクノロジーであるアダプター言語モデルを使用した機械学習ソフトウェアに基づくiPhoneオートコレクトを含む、いくつかの重要なAI機能を発表した。 Appleは、ユーザーがスクリプトや入力をどのように実行するかからも学習して改善すると述べた。

Apple の最高ソフトウェア責任者であるクレイグ・フェデリギ氏は、オートコレクトが一般的な罵り言葉の代わりに「ダッキング」という意味のない言葉を使用する傾向について冗談を飛ばした。

月曜日の最大のニュースは、クールな新しい拡張現実ヘッドセットである Vision Pro でしたが、それでも Apple はそれがどのように機能するかを示し、最新の機械学習と人工知能技術の開発に関心を持っています。 OpenAI の ChatGPT は、昨年リリースされてから 2 か月で 1 億人以上のユーザーに到達した可能性がありますが、Apple は現在、このテクノロジーを利用して、毎日 10 億人の iPhone 所有者が使用する機能を改善しています。

サーバーファーム、スーパーコンピューター、テラバイト規模のデータを使って大規模なモデルを構築する競合他社とは異なり、Apple は自社のデバイス上に AI モデルを搭載したいと考えています。 新しいオートコレクト機能は、ChatGPT のようなモデルでは連携して動作する何百もの高価な GPU を必要とするのに対し、iPhone 上で動作するため、特に印象的です。

オンデバイス AI は、クラウドベースの AI が直面するデータ プライバシーの問題の多くを回避します。 モデルを携帯電話上で実行できる場合、Apple はモデルを実行するために収集するデータが少なくて済みます。

これは、シリコンチップに至るまで、Apple のハードウェアポートフォリオの管理とも密接に関係しています。 Apple は毎年、新しい AI 回路と GPU をチップに組み込んでおり、アーキテクチャ全体を制御することで変化や新しいテクノロジーに適応できます。

Apple は「人工知能」について話すことを好みません。彼らは「機械学習」という学術的な表現を好むか、単にテクノロジーが可能にする利点について話すことを好みます。

他の大手 AI 企業の中には、学歴出身のリーダーがいる企業もあります。 その結果、あなたは自分の作品を紹介し、将来どのように改善できるかを説明し、他の人が研究して構築できるように文書化することに集中するようになりました。

Appleは製品会社であり、何十年もの間非常に秘密主義を貫いてきた。 Apple は、特定の AI モデルやトレーニング データ、あるいはそれが将来どのように改善されるかについて語るのではなく、単にその機能について言及し、舞台裏で素晴らしいテクノロジーが働いていると述べています。

月曜日に発表されたその一例は、ユーザーが会話しているときにノイズキャンセリングを自動的にオフにするAirPods Proの改良だ。 Apple はこれを機械学習機能として枠付けしていませんが、解決するのは難しく、解決策は人工知能モデルに基づいています。

月曜日に発表された最も大胆な機能の 1 つである Apple の新しいデジタル ペルソナ機能は、ユーザーの顔と体を 3D でスキャンし、ヘッドセットを装着して他の人々とビデオ会議をしているときにその見た目を仮想的に再現することができます。

Apple はまた、PDF に記入するフィールドを選択する機能など、ニューラル ネットワークにおける同社のスキルを活用した他のいくつかの新機能についても言及しました。

クパチーノの午後の最大の歓声の 1 つは、iPhone があなたのペット (他の猫や犬ではなく) を認識し、ユーザーのすべてのペットの写真をフォルダーに保存できる機械学習機能でした。