AIが独自に超新星を発見

超新星の発見をそれに起因する賞のリストに追加できます 人工知能。 今週、ノースウェスタン大学が主導する天文学者の共同研究は、人工知能の助けを借りて超新星を検出、識別、分類する世界初のシステムを開発したと発表した。 科学者らによると、この強力な新しいツールは「大幅な簡素化将来の爆発する星に関する大規模な研究により、最初の超新星が発見されました。

このツールの作成に携わった天文学者らによると、このツールの開発に携わる以前は、超新星検出は自動システムと人間による検証方法の組み合わせに依存していました。 通常、ロボット望遠鏡は、これまで存在しなかった新しい潜在的な超新星源を探して空の一部を見つめます。 フィルターが発見されると、そのプロセスは通常、分光計を備えた望遠鏡を操作して光源または散乱光のスペクトルを収集する人間に引き渡されます。 Bright Transient Survey Bot (BTSbot) と呼ばれる自動化ツールは、この人間の仲介者をプロセスから排除することを目的としています。

研究者らは、BTSbot の機械学習アルゴリズムに、16,000 の天体情報源からの 140 万枚の画像を入力しました。 これらの画像には、超新星、明るい銀河、一時的に輝く星の以前の証拠が含まれていました。 このトレーニング セットのおかげで、AI モデルは新しい超新星候補を特定し、カリフォルニアのパロマー天文台にある自動望遠鏡にそのスペクトルの読み取りを自動的に要求することができました。 このシステムは最終的に、超新星候補を白色矮星が完全に爆発する「スターバースト」であると特定し、その結果を天文学界と自動的に共有した。 つまり、AI システムが新たな発見を自ら認識して共有できるようになったということは、関係する人間にとっては朗報です。

ノースウェスタン大学の大学院生、ナビル・ラヒムラ氏は声明で、「シミュレーションのパフォーマンスは素晴らしかったが、それが現実の世界にどのように反映されるかは、実際に試してみるまで分からない」と述べた。 「私たちは大きな安堵の波を感じました。」

BTSbot の構築を担当した天文学者らは、超新星を手動で検出して特定することで節約されたこの余分な時間がすべて、人間の科学者に観測​​結果を分析し、新しいアイデアを検討するためのより多くの時間を与えることになると信じています。

ノースウェスタン大学の物理学と天文学の助教授であるアダム・ミラー氏は、「最終的には、人間をループから外すことで、研究チームが観測結果を分析し、観測された宇宙爆発の起源を説明するための新しい仮説を立てるためのより多くの時間を得ることができる」と述べた。

もちろん、天文学者が必ずしもこれを行うわけではありません 必要 完全に自動化された人工知能システムにより、驚くべき超新星画像が撮影されます。 最近の記憶に残る最も興味深い超新星発見のシリーズを読み続けてください。 特に感傷的な気分になっている場合は、その最中に人間の超新星探知機にそれを注ぐことができます。