科学者は人工知能を使用して、太陽系外の惑星を特定します

ジョージア大学の科学者グループは、地球から遠く離れた新しい世界を発見して分類する新しい方法を作成しました。 彼らは、一連の人工知能 (AI) である機械学習を使用して系外惑星に遭遇しました。

最新のスキャンでは、新しく作成された星の周りのガスである原始惑星系円盤を調べることで、AI が系外惑星の存在を正確に特定できることが示されました。 新たに発表された結果は、機械学習を使用して以前は見逃されていた系外惑星を特定するための第一歩を示しています。

「私たちは従来の技術を使って惑星を確認しましたが、私たちのモデルはそれらのシミュレーションを実行するように指示し、惑星がどこにあるのかを正確に示しました」と、研究の筆頭著者であるジェイソン・テリーは書簡で述べています.

「私たちのモデルを古代の観測グループに適用したところ、すでに分析されていたにもかかわらず、惑星を含むことが知られていない円盤が特定されました。以前の発見と同様に、円盤のシミュレーションを実行し、惑星が存在する可能性があることを発見しました。惑星を作る観測です。」

テリーによると、モデルは惑星を検出し、円盤の特定の部分を強く強調する複数の画像によってマークされ、惑星の特定の指標を持つことが判明しました。これは、惑星の周りのガスの速度の異常な変動です。

計算天体物理学の助教授であり、UGA の太陽系外惑星および惑星形成研究グループの主任研究員である Cassandra Hall 氏は、「これは信じられないほどエキサイティングな概念実証です。以前の研究から、機械学習を使用して既知のものを見つけることができることを知っていました。 -系外惑星を形成しています。」今、私たちはそれを使ってブランドを発見できることを確信しています.

「これは、私たちのモデル (および一般的な機械学習) が、人々が見逃している可能性のある重要な情報を迅速かつ正確に特定する能力を備えていることを示しています。これにより、分析とその後の理論的洞察が劇的にスピードアップする可能性があります」と Terry 氏は述べています。

「このカタログ全体を分析し、特定の場所に新しい惑星があるという強力な証拠を見つけるのに約 1 時間かかりました。そのため、データ セットが大きくなるにつれて、これらのタイプの技術にとって重要な場所があると考えています。」