人工知能と仕事の未来: すべてが変わろうとしています

ニューヨーク (CNN) 数か月後には、質問できるようになります a ビジネス コール中に会議のメモを取る、長いメール スレッドを要約して提案された応答をすばやく作成する、Excel でマップされたグラフをすばやく作成する、Word 文書を数秒で PowerPoint プレゼンテーションに変換するための仮想アシスタント。

これは、Microsoft 365 プラットフォームのみです。

この 1 週間で、急速に進化する AI ランドスケープは再び飛躍しているように見えました。 マイクロソフトとグーグルそれぞれ 声明 AI を活用した新しい機能をプレミアム生産性ツールに追加し、OpenAI はバイラル チャットボット ツールである ChatGPT を強化する次世代バージョンのテクノロジを導入しました。

突然、多くのサービスのバックグラウンドで長い間機能してきた AI ツールが、より強力になり、拡大している幅広いワークプレイス ツール セットでより目に見えるようになっています。

たとえば、Google の新機能 準備 文書での執筆作業における「ブレインストーミング」と「タイプミスの修正」を支援する。 その間、 職場で人気の Slack チャット プラットフォームを使用している場合は、ChatGPT ツールを使用して同僚と会話し、新しいメッセージの作成、返信、チャネルでの会話の要約を依頼することができます.

OpenAI、Microsoft、Google はこの傾向の最前線に立っていますが、それだけではありません。 IBM、Amazon、Baidu、Tencent も同様の技術に取り組んでいます。 スタートアップの長いリストも、AI ライティング アシスタントや画像ジェネレーターを開発しています。

テクノロジー企業からのオファーは明確です。AI は生産性を高め、重労働をなくすことができます。 マイクロソフトの CEO であるサティア ナデラ氏は次のように述べています。 ショーの間 「この次世代の AI は、生産性向上の新たな波を解き放つと信じています。日々のタスクや仕事から単調な作業を取り除き、創造性の喜びを再発見できるように設計された強力な副操縦士です。」

しかし、市場に出回っている新しいオプションの数は驚異的であり、過去 10 年間のテクノロジー業界の他の多くの企業と同様に、それらが それは誇大広告に応えたり、不正行為を可能にしたり、特定の役割の必要性を排除したりするなど、意図しない結果を引き起こすでしょう (ただし、これは一部の採用者の意図である可能性があります)。

生産性が向上するという見込みさえ不明確です。 たとえば、AI によって生成された電子メールの台頭により、送信者の生産性は向上する可能性がありますが、コンピューターによって生成されたメッセージが必要以上に長く殺到している受信者の生産性は低下します。 もちろん、誰もがチャットボットを使用して同僚と通信するオプションを持っているからといって、誰もがそうすることを選択するわけではありません.

Forrester のアナリストである Rowan Curran 氏は、このテクノロジを「私たちのほとんどが毎日使用する生産性ソフトウェアの基本部分に統合することは、私たちの働き方に大きな影響を与えるでしょう」と述べています。 「しかし、この変更は明日すべての人に影響を与えるわけではありません。現在のワークフローを改善および調整するためにこれらの機能を最大限に活用する方法を学ぶには時間がかかります。」

職場ツールのクイックチェンジ

メールを書いたりメッセージを送信したりするときにオートコンプリート オプションを使用したことがある人なら誰でも、AI がタスクを高速化する方法をすでに経験しています。 しかし、新しいツールはさらに先を行くことを約束します。

AI 製品発売の新たな波は、OpenAI が ChatGPT のバージョンを限定的にリリースした約 4 か月前に始まりました。と ユーザーのプロンプトに対して人間らしい応答を生成し、評判の良い大学で試験に合格し、さまざまなトピックに関する説得力のある記事を書くことで、ユーザーを驚かせます。

それ以来、技術 – マイクロソフト製 10億ドルの投資 今年の初め – 改善されただけです。 今週初め、OpenAI は GPT-4 を発表しました。これは、ChatGPT 対応テクノロジのより強力なバージョンであり、これまでのイテレーションを水から吹き飛ばすことが約束されています。

初期のテストと同社のデモでは、GPT-4 を使用して訴訟の草案を作成し、手書きのグラフィックから機能する Web サイトを構築し、 象徴的なゲームの再現 Pong、Tetris、または Snake のように、コーディングの経験がほとんどまたはまったくありません。

GPT-4 これは、ユーザー プロンプトへの応答を生成するためにオンライン データの大規模なセットでトレーニングされる大規模な言語モデルです。

これは、Microsoft の 2 つの新機能を強化しているのと同じテクノロジです。プラットフォーム全体でドキュメントの編集、要約、作成、比較を支援する「コパイロット」と、基本的にユーザーの作業に同行するエージェントであるビジネス チャットです。 Microsoft 365 データを理解し、理解しようとします。

たとえば、エージェントは、ユーザーの電子メールとその日のカレンダーの内容、ユーザーが作業しているドキュメント、プレゼンテーション、会議の相手、チャットとは何かを知ることができます。同社によると、Teams プラットフォームで発生しています。 その後、ユーザーはビジネス チャットに依頼して、特定のプロジェクトのプラットフォーム全体のすべてのドキュメントを要約してステータス レポートを作成し、チームに最新情報を送信できる電子メールを作成するなどのタスクを実行できます。

カランはちょうど言った これらの AI を活用したツールがどの程度変化するかは、アプリでの作業によって異なります。 たとえば、ワード プロセッシング アプリケーションはアウトラインと下書きの作成に役立ち、スライドショー ソフトウェアはデザインとコンテンツ作成プロセスのスピードアップに役立ち、スプレッドシート アプリケーションはより多くのユーザーが対話してデータ駆動型の意思決定を行うのに役立つはずです。 後者は、短期的および長期的に職場に最も大きな影響を与えると考えられています。

これらのテクノロジーが仕事にどのように影響するかについて、彼は「仕事全体ではなく、仕事のタスクに焦点を当てる必要がある」と述べました。

今後の課題

OpenAI の GPT-4 アップデートは、偏見、時には事実に反するものを永続させる能力から積極的な方法で対応する能力まで、いくつかの最大の課題の修正を約束しますが、まだ可能性があります。 これらの問題のいくつかは、特に他の人とのやり取りに関して、職場にまで影響を及ぼします。

AI ソリューション企業 Aible の CEO 兼創設者であるアリジット・セングプタ氏は、大規模な言語モデルの問題は、ユーザーを喜ばせようとし、通常はユーザー データの前提を受け入れることにあると述べています。

「人々が何かについてうわさ話をし始めると、彼らはそれを当たり前のこととして受け入れ、コンテンツの作成を開始します。 [related to that]セングプタ氏は、「個人的な問題がオフィスでのいじめに発展する可能性があります。

今週初めのツイートで、OpenAI の CEO、Sam Altman は 彼は、これらのシステムの背後にある技術には「まだ欠陥があり、まだ限界があり、より多くの時間を費やした後よりも、最初の使用でより印象的に見える」と書いています. 同社はブログ投稿で、「言語モデルの出力を使用するときは、特にリスクの高いコンテキストで、細心の注意を払う必要がある」と繰り返した.

Gartner Research のアナリストである Arun Chandrasekaran 氏は、組織はこれらの優れたソリューションとは何か、またその制限についてユーザーを教育する必要があると述べています。

「これらのソリューションに対する盲目的な信頼は、その有効性に対する完全な信頼の欠如と同じくらい危険です」とチャンドラセカランは言いました. 「ジェネレーティブ AI ソリューションは、事実を作り上げたり、不正確な情報を提供したりすることもあります。組織は、この悪影響を軽減する準備をしておく必要があります。」

同時に、これらの実装の多くは最新ではありません (トレーニングに使用した GPT-4 データ 2021年9月頃カット）。 正確さを二重にチェックすることから、希望するトーンを反映するように言語を変更することまで、すべてを行う責任はユーザーにあるはずです。 ツールを導入するには、施設全体でサポートとサポートを受けることも重要です。

「トレーニング、教育、および組織変更管理は、従業員が取り組みをサポートし、ツールを意図したとおりに使用できるようにするために非常に重要です」とチャンドラセカラン氏は述べています。